深度优先搜索随机选择节点/顶点

Question

我想使用迭代深度优先搜索，使用图中表示的迷宫，从开始节点找到一条通往目标的路径。它是一个只包含一对数字的文本文件，如成对连接，也称为边/弧。像这样：

11 3
2 3
0 3
1 4
5 4
5 7
6 7
7 8
8 9
9 10
0 5

然后我的代码是这样的：

private void performIterativeDFS(MazeGraph G, int node, int goal) {
        ArrayBasedStack arrayStack = new ArrayBasedStack();
        ArrayBasedStack pathStack = new ArrayBasedStack();
        arrayStack.push(node);
        visited[node] = true;
        while (!arrayStack.isEmpty()) {
            int newNode = arrayStack.pop();
            if (newNode == 0) {
                out.print("Starting at " + newNode + " ");
            }
            pathStack.push(newNode);
            if (newNode == goal) {
                out.println("Path if goal found: " + pathStack.toString());
            }
            for (int arc : G.getAdjacencyList(newNode)) {
                if (!visited[arc]) {
                    visited[arc] = true;
                    arrayStack.push(arc);
                }
            }
        }
    }

我将输入0作为起始节点，目标节点为1。则输出的路径为0,5,7,8,9,10,6,4,1。不幸的是，这不是一个合适的解决方案，你可以改为0,5,4,1。迭代深度优先搜索是否会在达到目标之前随机选择下一个节点？

我尝试修改我的代码来做到这一点，但我无法使打印路径像0,5,4,1一样。我想让它尽可能简单，让每个人都能理解。有什么建议吗？

Answer 1

如果不更改算法（这不会使其成为dfs）或（如果您试图为除此特定数据集之外的任何内容创建映射，则会浪费时间），您将无法从搜索中获得不同的答案。您可以在代码找到减少遍历节点数量的路径后尝试实现某种回溯，但这不是您想要的简单答案。

简短的回答是：不，DFS并不是这样工作的。

编辑：错过了你的一点问题，你的代码中没有任何东西可以让它变得随机。如果，而不是

for (int arc : G.getAdjacencyList(newNode)) {
            if (!visited[arc]) {
                visited[arc] = true;
                arrayStack.push(arc);
            }

如果您对G进行随机采样，那么您将有机会获得不同的结果，但实际上并没有随机元素。