我想使用神经网络对MNIST数据集的手写数字进行分类
我创建了2层神经网络,具有100个隐藏单元,并使用60,000 * 784 trainimages矩阵和60,000 * 1火车标签
训练它net = newff(trainImages,trainLabels,100)
如何用10,000 * 784证词测试和计算训练网络的错误率
培训:
[net,tr]=train(net,trainImages',trainLabels');
测试:
PredictedLabels = sim(net,testImages');
error_rate = 1- mean(PredictedLabels == testLabels');