问题1:
在Lucene的SpanNearQuery(或ElasticSearch中的span_near)中，slop的确切含义是什么？是分隔两个匹配单词的单词数，还是分隔单词数加1？
例如，假设您的索引文本是：foo bar biz
哪些查询将与此文本匹配："foo biz"~0、"foo biz"~1、"foo biz"~2
我预计第一个不会匹配，最后一个会匹配。但是中间呢？
问题2：
现在是第二个更复杂的推论问题：如果有两个以上的搜索子句，如何处理slop？它适用于每对子句还是任何对子句。
例如，假设您构造了一个包含三个子句的SpanNearQuery：foo、bar和biz。需要什么slop来匹配上面相同的索引文本？我预计2的斜率肯定会，但0或1呢？
类似地，对于相同的三子句查询，需要什么slop来匹配文本：foo bar ble biz
问题1： Slop是分隔span子句的字数。所以斜率0意味着它们是相邻的。在我举的例子中，slop为1会匹配。
问题2： 当有两个以上的span near子句时，每个子句必须通过不超过分隔它们的slop字连接到至少一个其他子句，并且所有子句必须通过链相互连接。然而，每一个从句不需要用其他从句的助词来分隔。
对于问题2中的第一个示例：斜率0、1和2都将匹配。零的斜率匹配，即使foo和biz相隔不止一个，因为所有子句都有一条链。
对于问题2中的第二个示例：0的slop将不匹配，因为biz与所有其他子句的间隔超过0 slop。1的斜率将匹配，因为foo和bar由0斜率分隔，此外bar和biz由1斜率分隔。即使foo和biz相隔不止一个，它也会匹配，因为所有子句都有一条链。斜率为2显然会匹配。
在查询附近的Span中进行了解释
匹配彼此靠近的跨度。可以指定slop、介入的不匹配位置的最大数量，以及是否需要按顺序进行匹配。spannear查询映射到Lucene SpanNearQuery。
正式文件-https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-span-near-query.html
示例你想与布什先生匹配，了解他们的详细情况。既然有两个不相似的单词，slop值为2
Mr。杰奥尔格·威拉姆·布什，肖恩·威拉姆·布什先生，James Kane Bush先生
DSL请求示例-
GET school/_search
{
"query":{
"match_phrase": {
"EmpName":
{
"query": "Mr. Bush",
"slop":2
}
}
}
}