将2D数组从CPU转换到GPU的内存以在GPU上运行后，我面临Matlab内置函数的多个错误，例如minmax(array)，说明我的GPU变量不是数组或单元格:
? ?在27时使用==> minmax出错。
传递的变量虽然是转换后的二维数组，但类型由<11x4096 double>改为<11x4096 parallel.gpu.GPUArray>。
任何人都可以帮助我使Matlab理解GPU变量是一个数组吗?
谢谢。
仅支持一小部分MATLAB命令用于存储在GPU上的数组(即GPUArray类型的数组)。
有关支持哪些函数的详细信息，请参阅并行计算工具箱的文档页面。你会注意到这个列表只包含了基本MATLAB中的函数，比如算术、指数和三角函数、线性代数和傅里叶变换;与神经网络工具箱中的minmax等高级工具箱函数相去甚远。
为GPUArray输入重载一个函数，使其在GPU而不是CPU上执行，这是一项主要的工作，涉及到新的高度并行架构的算法的重新实现。此外，只有某些类型的高度并行算法通常会受益于GPU并行性。因此，我不希望MathWorks很快在神经网络工具箱中提供GPUArray支持。
如果你特别需要在GPU上并行化minmax，而不是一般的神经网络，你自己做这件事并不难——可能只需要几行涉及min, max和arrayfun。
话虽如此，错误消息可以提供更多的问题解释。开发人员似乎也知道这一点:如果输入edit nntype.data并查看第93行，也就是错误消息的来源，您将看到注释行% TODO - More detailed response。好了!