如何让用户插入迭代次数

Question

我正在MATLAB上使用k-means。为了处理有效的集群，它需要执行一个循环，直到集群位置不再改变。因此，循环超过10次迭代是可能的。这可能需要很长时间。

所以，我想让用户设置迭代。示例:用户输入'3'进行迭代，则迭代将持续到3次迭代。下面是迭代过程的代码片段:

   while 1,
            d=DistMatrix3(data,c);   % calculate the distance 
            [z,g]=min(d,[],2);      % set the matrix g group
            if g==temp,             % if the iteration doesn't change anymore
                break;              % stop the iteration
            else
                temp=g;             % copy the matrix to the temporary variable
            end
            for i=1:k
                f=find(g==i);
                if f                % calculate the new centroid 
                    c(i,:)=mean(data(find(g==i),:),1);
                end
            end
  end

我所知道的是我必须定义一个变量来让用户输入迭代的次数。该变量将用于循环/迭代过程。我已经尝试过将while 1删除到for i=1:iteration。但还是不像我想的那样。有人知道怎么做吗?

请大家踊跃回答。

谢谢。

Answer 1

你差一点。for i=1:iteration不起作用的原因是您在内部循环中使用了变量i: for i=1:k。当内部循环结束时，无论外部循环在做什么，i的值都将为k。大多数编译器都会抱怨这样的事情-但默认情况下Matlab没有…要解决这个问题，需要做的就是为外部循环使用一个唯一的变量，例如itNum:

for itNum = 1:iterationCount  % <<<< new line, ensures at most "iterationCount" iterations
  d=DistMatrix3(data,c); % calculate the distance 
  [z,g]=min(d,[],2);     % set the matrix g group
  if g==temp,            % if the iteration doesn't change anymore
    break;               % stop the iteration
  else
    temp=g;              % copy the matrix to the temporary variable
  end
  for i=1:k
    f=find(g==i);
    if f                 % calculate the new centroid 
      c(i,:)=mean(data(find(g==i),:),1);
    end
  end
end                      % end of for itNum... loop

顺便说一句，当人们使用i作为变量时，这是我最讨厌的事情。Matlab有一个内置变量i，其值为sqrt(-1)。当你给它赋一个新值时，它失去了内在值，这可能会破坏其他代码…

风格/效率的另一个要点:你的代码

        for i=1:k
            f=find(g==i);
            if f                % calculate the new centroid 
                c(i,:)=mean(data(find(g==i),:),1);
            end
        end

通常被认为是低效的。如果可能的话，避免使用find;如果你要使用它，确保你使用了结果。例如(避免使用find):

for i=1:k
  if any(g==i)
    % calculate the new centroid 
    c(i,:)=mean(data(g==i,:), 1);
  end
end

或者(重用find的结果):

for i=1:k
  f = find(g==i)
    if f
      % calculate the new centroid 
      c(i,:)=mean(data(f,:), 1);
  end
end

哪一个更有效将取决于g的大小…