这里有一个非常简单的问题，我在阅读文档时找不到答案（下面是摘录）：
import pandas_datareader.data as web # pandas 0.19.x and later
import datetime
start = datetime.datetime(2010, 1, 1)
end = datetime.datetime(2013, 1, 27)
gdp = web.DataReader("GDP", "fred", start, end)
文件：http://pandas-datareader.readthedocs.io/en/latest/remote_data.html
注意，如果你有一个旧版本的熊猫，你应该做以下导入：
import pandas.io.data as web # pandas 0.18.x and earlier
所以我的问题是。。。在哪里可以找到可接受的参数列表（如GDP），以及它们对应的是什么？即使是GDP也有很多不同的风格——FRED列出了BEA账户代码来澄清，所以我不确定这些是如何协调的。
这些是股票代码，基本上是股票。你可以在网上找到几个列表，例如eodata，但我不确定在哪里或是否有FRED（或其他数据源）的最终列表。。。
GDP是古德里奇石油公司
没有人发布相关答案，所以通过反复尝试，我发现了
据我所知，库中似乎没有存储库或搜索功能，但当你在FRED中搜索时，相关的股票代码会显示在每个指示器的顶部。例如，如果你搜索"实际国内生产总值"，一旦你在FRED中找到该图表，第一段就会显示一个你需要的股票代码"GDPC1"。
此外，您可以通过类似的方式传递一个ticker列表，以将多个系列添加到您的数据帧中：
In [32]: gdp=web.DataReader(ticker_list, "fred", start, end)
FRED API包括全文搜索，包装器fredapi和FRED利用此功能返回查询的数据系列标识符。
您只需要注册API密钥。
像@Solaxun一样，除了转到FRED，我找不到其他搜索相关代码的好方法。例如，我点击这里获得GDP的百分比变化：
https://fred.stlouisfed.org/series/A191RL1Q225SBEA
您可以在URL A191RL1Q225SBEA的末尾获取该代码，并将其插入以获得如下系列：
gdp_pct_change = web.DataReader("A191RL1Q225SBEA", "fred", start, end)
为了方便起见，这里还有一些其他代码，让您了解可以获得的数据的广度。请注意，对于GDP等许多系列，有许多变体（季节性与非季节性调整、实际与名义等），因此通常无法替代直接进入FRED并阅读确切描述。
- 实际国内生产总值（A191RL1Q225SBEA）——百分比变化
- 实际国内生产总值（GDPC1）——美元
- 联邦债务：公共债务总额占国内生产总值的百分比（GFDEGDQ188S）
- 所有城市消费者的消费价格指数：所有项目（CPIAUCSL）
就业相关统计数据：
- 平民失业率
- 所有员工：非武装工资总额（PAYEMS）
- 首次索赔4周移动平均数（IC4WSA）
利率：
- 10年期国债固定到期利率（DGS10）
- 有效联邦基金利率
- 基于美元的3个月伦敦银行同业拆放利率（LIBOR）（3MTD156N美元）
股票指数：
- S&P 500（SP500）
- 日经225指数
很抱歉带回一个旧话题，但我找到了一种方法，可以使用FRED数据查找pandas_datarader的经济代码。要执行此操作：1.使用conda-install或pip-install在[https://anaconda.org/conda-forge/fredapi]2.在FRED网站上注册FRED API密钥3.使用功能：
from fredapi import Fred as fred
fred = fred(api_key='your_api_key')
fred.search('natural gas exports').T
它将根据您要查找的内容输出各种代码和描述。
FRED允许您使用此api搜索任何经济变量的股票代码：（记得将api_key更改为您自己的api_key）
'https://api.stlouisfed.org/fred/series/search?api_key=abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123456&search_text=加拿大的
在"search_text"参数中，您可以更改为与您要查找的股票代码相关的单词。
您可以使用库请求下载数据，使用库熊猫处理下载的数据。