如何在forloop过程中读取这些元组并转换int类型

Question

我想在forloop期间将元组类型的数据更改为int类型。如何读取这些元组数据？（因为我想把这些数据转换成日期时间）

>>> print data
((1424794931452.0,), (1424794931645.0,), (1424794931821.0,),(1424794932014.0,), (1424794932189.0,))

我有5个元组数据（unixtime），这就是我想要做的

for i in data:
    con = int(data[i][0])
    dt = datetime.fromtimestamp(con // 1000)
    s = dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print(s)

我认为那些元组数据是（[0][0]，[1][0]，[2][0]，[3][0]，[4][0]）对吧？

什么是问题？我不太了解蟒蛇。

Answer 1

您有一个包含单元素元组的元组。你可能想要这样的东西：

from datetime import datetime
data = ((1424794931452.0,), (1424794931645.0,), (1424794931821.0,),(1424794932014.0,), (1424794932189.0,))
for elem in data:
    con = int(elem[0])
    dt = datetime.fromtimestamp(con // 1000)
    s = dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print(s)

输出：

2015-02-24 11:22:112015-02-24 11:22:112015-02-24 11:22:112015-02-24 11:22:122015-02-24 11:22:12

Answer 2

我认为问题在于I是数据中的元素，而不是索引。所以你应该这样做：

for i in data:
    con = int(i[0])
    dt = datetime.fromtimestamp(con // 1000)
    s = dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print(s)

Answer 3

i已经是一个子元组，而不是data中的索引。所以这就足够了：

from datetime import datetime
data = ((1424794931452.0,), (1424794931645.0,), (1424794931821.0,),(1424794932014.0,), (1424794932189.0,))
for i in data:
    dt = datetime.fromtimestamp(i[0] // 1000)
    s = dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print(s)    

结果是：

2015-02-25 00:22:11
2015-02-25 00:22:11
2015-02-25 00:22:11
2015-02-25 00:22:12
2015-02-25 00:22:12

Answer 4

在执行for x in y语法时，x在每次迭代中都被分配给序列的元素。要枚举索引，您必须使用内置函数enumerate，它同时返回索引和项。

我会这样做：

for con in (int(d[0]) for d in data):
    do_something_with(con)