MovieLens 100k 数据集提供了五对训练和测试集，用于 5 倍交叉验证。但是，我了解到在测试集进行测试之前应该使用验证集，以便获得最佳参数值。
我假设在最初的拆分中，五个"测试集"实际上是验证集。如果这是真的，那么就没有可以测试模型性能的"测试集"。那么，我是否应该重新拆分 MovieLens 数据以执行声音训练验证测试过程？
谢谢！
您实际上有 2 个选项可用于电影镜头组中的测试。
第一个选项：用户分为 5 组，每个组也分为基本组和测试组。基本组在这里"训练"您的算法，测试组用于测试。你有5个不同的组，所以你可以做5次学习和测试过程，最终得到各种集合的统计信息。
第二种选择：100k 集中的每个用户都有 20 个评级。在第二种情况下，您有两个集合 a 和 b。每个用户在 a 上有 10 个评级，在 b 上有 10 个评级。因此，您可以从集合 a 中学习，然后尝试猜测和比较集合 b。
当然，拥有完整的套装，如果您愿意，您也可以设置自己的组！