OpenCV 轮廓 - 需要 2 个以上的值才能解包

Question

我正在尝试使用以下代码实现轮廓。

im = cv2.imread('C:UsersPrashantDesktopT.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
img = cv2.drawContour(im, contours, -1, (0,255,0), 3)
cv2.imshow('Image1',img)

但是我不断收到以下错误。

Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "C:Python27libsite-packagesspyderlibwidgetsexternalshellsitecustomize.py", line 540, in runfile
    execfile(filename, namespace)
  File "C:/Users/Prashant/.spyder2/.temp.py", line 17, in <module>
    image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
ValueError: need more than 2 values to unpack

函数 findContours 需要更多参数吗？我可以做些什么来纠正它。

Answer 1

在 OpenCV 2 中，findContours只返回两个值，contours 和 hierarchy 。 当 python 尝试将这两个值分配给此语句左侧给出的三个名称时，会发生此错误：

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

Answer 2

它现在返回三个值：

findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])

返回图像、轮廓、层次结构

Answer 3

findContours 在 opencv3 中只返回三个值 image、contour 和 hierarchy

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

Answer 4

截至2019年，我们有三个版本的OpenCV（OpenCV2，OpenCV3和OpenCV4）。

OpenCV4 和 OpenCV2 具有类似的行为（从 cv2.findContours 返回两个值）。而 OpenCV3 返回三个值。

if cv2.getVersionMajor() in [2, 4]:
    # OpenCV 2, OpenCV 4 case
    contour, hier = cv2.findContours(
                    thresh.copy(), cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
else:
    # OpenCV 3 case
    image, contour, hier = cv2.findContours(
                    thresh.copy(), cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

Answer 5

• findContours 只返回两个值。 所以只使用，

所以使用

contours, hierarchy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

Answer 6

这应该有帮助：

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(),
                                              cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

Answer 7

根据OpenCV版本，cv2.findContours()有不同的返回签名。在 OpenCV 3.4.X 中，cv2.findContours()返回 3 个项目。在 OpenCV 2.X 和 4.1.X 中，cv2.findContours()返回 2 个项目

无论版本如何，您都可以轻松获得轮廓，如下所示：

cnts = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

Answer 8

Python 版本 2.7.14 （

v2.7.14：84471935ed， Sep 16 2017， 20：25：58） [MSC v.1500 64 位 （AMD64）]

数字版本：1.16.1

参数解析版本：1.1

CV2版本：4.0.0

Traceback (most recent call last):
  File "omr.py", line 254, in <module>
    main()
  File "omr.py", line 237, in main
    answers, im = get_answers(args.input)
  File "omr.py", line 188, in get_answers
    contours = get_contours(im)
  File "omr.py", line 26, in get_contours
    im2, contours, hierarchy =cv2.findContours(image_gray,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
ValueError: need more than 2 values to unpack

这可以通过从第 26 行中删除"im2"来解决。 在 OpenCv 3.0 或更高版本中，函数 'findContours' 仅返回 2 个值。 所以语句应该是

contours, hierarchy =cv2.findContours(image_gray,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

并升级您的 OpenCv 版本

Answer 9

根据当前的Opencv版本cv2.findContours返回2个值，即Contours和heirachy。等高线可以简单地解释为连接所有连续点（沿边界）的曲线，具有相同的颜色或强度。轮廓是形状分析以及物体检测和识别的有用工具。