C- python/ctypes-访问指针时的分割故障(到达数组)



这是相似的

我如何从Python中访问"数组"中的元素?

在C中我有类似

的东西
#pragma pack(push, 1)
struct Data {
    int i;
    int *array;
};
#pragma pack(pop)
typedef struct {
    bool (* const get)   (struct Data*, const char *source);
    void (* const print) (struct Data*);
} DataFn;
extern DataFn const DATAFUNC;

在python中,我有类似

的东西
class Data(ctypes.Structure):
    _fields_ = [
        ("i", ctypes.c_int),
        ("array",   ctypes.POINTER(ctypes.c_int))
    ]
class DATA_FN(ctypes.Structure):
    _fields_ = [
        ("get"   , ctypes.CFUNCTYPE(
                                          ctypes.c_bool,
                                          ctypes.POINTER(Data),
                                          ctypes.c_char_p)),
        ("print" , ctypes.CFUNCTYPE(None, 
                                          ctypes.POINTER(Data)))
    ]

来自Python我可以做类似的事情。

    with open("xx0c.exx", "rb") as f:
        fdata = f.read()
        dfn.get(ctypes.byref(data),f fdata)
        dfn.print(ctypes.byref(data))
        print(data)
        print(data.i)                #7, correct
        #print(data.array.contents)  #segfault
        #print(data.array)           #segfault
        ptr = ctypes.pointer(data)
        print(ptr.contents.array[0]) #segfault

c函数从python调用将打印..这是正确的

i = 7

array = 0x6ffff360034

数组0 = 20

数组1 = 27a40

数组2 = 127E20

阵列3 = 128ae0

数组4 = 47E850

数组5 = 57ec30

数组6 = 580230

我可以看到python中的数组在c。

中的数组附近没有任何地方

按要求示例C代码。这些是静态的,但是可以通过DataFunc访问它们。使用这些的C程序很好。

static bool getdata(struct Data *d, const char *filedata) {
    bool good = false;
    if (d != NULL && filedata != NULL) {
        d -> i       = (int32_t)filedata[0];
        d -> array   = (uint32_t*)(filedata + sizeof(int32_t));
        if ( d->i > 0 ) {
          good = true;
        }
    }
    return good;
}
static void printdata(struct Data *d) {
    if (d == NULL) {
        return;
    }
    printf("i = %in", d -> i);
    printf("array = %pn", d -> array);
    unsigned int i;
    for (i = 0; i < d -> i; i++) {
        printf("array %i = %xn", i, d -> array[i]);
    }
}

我已经通过将 pack 添加到python struct解决了问题。

class Data(ctypes.Structure):
    _pack_   = 1
    _fields_ = [
        ("i", ctypes.c_int),
        ("array",   ctypes.POINTER(ctypes.c_int))
    ]

这可以修复所有内容并给出..一旦循环通过阵列添加到迭代后。

number of offsets = 7
offsets = 0x6ffff360034
offset 0 = 20
offset 1 = 27a40
offset 2 = 127e20
offset 3 = 128ae0
offset 4 = 47e850
offset 5 = 57ec30
offset 6 = 580230
<__main__.Data object at 0x6ffffd5f400>
7
<__main__.LP_c_int object at 0x6ffffd5f488>
0x20
0x27a40
0x127e20
0x128ae0
0x47e850
0x57ec30
0x580230

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