我正在使用斯坦福-nlp来分析新闻文章。
我需要计算词频分布来确定文章中单词的重要性，以便我可以根据单词重要性/频率计算句子重要性分数。
我已经使用HashMap计算了文章中的单词频率，但我想知道stanford-nlp中是否有任何东西可以执行单词意义和句子显着性的计算？
关于这个主题，我能找到的只有这个文档：
https://nlp.stanford.edu/fsnlp/intro/fsnlp-slides-ch1.pdf
斯坦福大学核心NLP中有什么东西可以执行这句话的意义吗？
谢谢
不幸的是，斯坦福CoreNLP中没有工具可以为您进行这样的分析。
您使用HashMap的实现似乎是一个可能的解决方案。我假设你计算你正在分析的文章中每个单词的频率。我不知道你是如何计算意义的，但你可能想确定多词术语并计算它们的频率。有一篇关于寻找这种多词术语的伟大论文，你可以在这里找到。