在单个GPU（例如P100）中有56个SMS（流多处理器），并且不同的SMS可能几乎没有相关性。我想知道使用不同的SMS.的应用程序性能变化有任何方法可以禁用某些SMS的某个GPU。我知道CPU提供了相应的机制，但为GPU提供了一个很好的机制。谢谢！
没有CUDA提供的方法可以禁用SM（流多处理器）。由于难度和行为的不同程度，存在一些可能使用间接方法尝试此方法的可能性：
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使用CUDA MPS，并通过仔细控制启动的块数量和这些块的资源利用来启动"完全占据"一个或多个SMS的应用程序。使用CUDA MPS，另一个应用程序可以在同一GPU上运行，并且可以同时运行内核，假设对其进行了足够的护理。这可能不允许对正在测试的应用程序代码进行直接修改（但需要额外的申请启动，以及MPS）。内核持续时间将需要"长"，以便在测试的应用程序运行时占据SMS。
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在您的应用程序代码中，通过与正在测试的代码相同的应用程序中启动"虚拟"内核，有效地重新创建了上面项目1中列出的行为，并具有虚拟内核"占用"一个或多个短信。然后测试的应用程序可以启动所需的内核。这应该允许没有MPS的内核并发。
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在您的应用程序代码中，对于正在测试的内核中，修改内核块调度行为，可能会通过Inline PTX使用
smid特殊寄存器，以使应用程序内核本身仅利用某些SMS，有效地减少使用的总数。