我想只对两个类的预训练图像分类模型进行迁移学习,无论事件 A 是否发生。我知道再培训本身非常有效。样本量如何?我可以使用多少最小样本量来获得有意义的结果?
也许这个例子有用,忽略你看不懂的字符,它们是中文。迁移学习
我想只对两个类的预训练图像分类模型进行迁移学习,无论事件 A 是否发生。我知道再培训本身非常有效。样本量如何?我可以使用多少最小样本量来获得有意义的结果?
也许这个例子有用,忽略你看不懂的字符,它们是中文。迁移学习
javascript python java c# php android html jquery c++ css ios sql mysql arrays asp.net json python-3.x ruby-on-rails .net sql-server django objective-c excel regex ruby linux ajax iphone xml vba spring asp.net-mvc database wordpress string postgresql wpf windows xcode bash git oracle list vb.net multithreading eclipse algorithm macos powershell visual-studio image forms numpy scala function api selenium