具体来说，我使用Python2.7。我分别阅读并打印了Quandl的两个数据框："FMAC/HPI_AK"和"FMAC/HPI_CA"，没有问题。 我使用merged = pd.merge(df1, df2, on = 'Date', how = 'outer')来合并两个数据框。但是当我尝试合并两个数据框时，我得到一个回溯，说keyerror: 'Date'其中"日期"是两个数据框中第一个/索引列中的属性。
import quandl
import pandas as pd
api_key = open('quandlapikey.txt', 'r').read()
df1 = quandl.get('FMAC/HPI_ak', authtoken=api_key)
df2 = quandl.get('FMAC/HPI_ca', authtoken=api_key)
print(df1.head())
print(df2.head())
merged = pd.merge(df1, df2, on = 'Date', how = 'outer')
merged.set_index('Date', inplace = True)
print(merged)
日期值
1975-01-31 15.671711
1975年02月28日 15.726897
1975年03月31日 15.919058
1975-04-30 16.233030
1975-05-31 16.494823
日期值
1975-01-31 34.447924
1975年02月28日 34.958144
1975年03月31日 35.480144
1975年04月30日 36.024334
1975年05月31日 36.617578
回溯(最近一次调用)：
文件 "，第 1 行，在 runfile('/Users/hans/Desktop/sentdex/buildingdataset.py'， wdir='/Users/hans/Desktop/sentdex')
文件 "/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py"，第 866 行，在运行文件中 可执行文件(文件名，命名空间)
文件 "/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py"，第 94 行，在 execfile 中 builtins.execfile(文件名，*其中)
文件 "/Users/hans/Desktop/sentdex/buildingdataset.py"，第 22 行，在 merge = pd.merge(df1， df2， on = 'Date'， how = 'outer')
文件 "/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.py"，第 61 行，合并中 复制=复制，指标=指标)
文件 "/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.py"，第 543 行，在initself.join_names) = self._get_merge_keys()
文件 "/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.py"，第 810 行，第 _get_merge_keys 行 right_keys.append(right[rk]._values)
文件 "/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py"，第 2059 行，在getitemreturn self._getitem_column(key) 中
文件 "/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py"，第 2066 行，第 _getitem_column 行 返回self._get_item_cache(密钥)
文件"/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py"，第 1386 行，_get_item_cache 值 = self._data.get(项)
文件 "/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/internals.py"，第 3543 行，在 get loc = self.items.get_loc(项)
文件 "/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/indexes/base.py"，第 2136 行，第 get_loc 行 返回 self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
文件 "pandas/index.pyx"， 第 132 行， in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c：4433)
文件 "pandas/index.pyx"， 第 154 行， in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c：4279)
文件 "pandas/src/hashtable_class_helper.pxi"， 第 732 行， pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c：13742)
檔案 "pandas/src/hashtable_class_helper.pxi"， 行 740， in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c：13696)
密钥错误："日期">
您收到该错误是因为Date是这些DataFrames中的索引而不是列。
您可以改为执行(经过测试)：
merged = pd.merge(df1, df2, how='outer', left_index=True, right_index=True)