r语言 - 为什么 ggplot 中的'scale_x/y_continuous()'函数内部有一个'name'参数，而已经存在'x/ylab()'函数？

Question

我想 ggplot 中的scale_x_continuous()name参数和scale_y_continuous()函数只更改轴标签，xlab()和ylab()函数也是如此。

那么，在这些函数中这个参数有什么必要呢？

Answer 1

这些函数没有相同的目的，您必须根据您想要执行的操作使用。

scale_x_continuous和scale_y_continuous不仅允许您更改相应轴的名称，还可以自定义轴(通过修改限制、中断、比例、添加第二个轴......而xlab和ylab函数仅修改相应轴的名称。

让我们举个例子。您有一个散点图，并且想要修改 x 轴的限制和名称。如果没有scale_x_continuous，您将写入：

ggplot(data, aes(x, y, ...) +
geom_point()+
xlab("New Name")+
xlim(0,10)

使用scale_x_continuous，您可以编写：

ggplot(data, aes(x, y, ...) +
geom_point()+
scale_x_continuous(name = "New Name", limits = c(0,10))

因此，您少了一行，并且有可能将更多参数传递给scale_x_continuous。

但是，如果我们采用相同的示例，但您只需要更改标题的名称，则可以执行以下操作之一：

ggplot(data, aes(x, y, ...) +
geom_point()+
xlab("New Name")

或

ggplot(data, aes(x, y, ...) +
geom_point()+
scale_x_continuous(name = "New Name")

现在，您会看到xlab的使用更加方便和可读。

就我个人而言，这些冗余功能的目的是通过各种方式获得您想要的东西，同时保持事情的简单性和可读性。所有这些功能都很有用，但这取决于您需要做什么来使用它们。

https://ggplot2.tidyverse.org/reference/labs.html https://ggplot2.tidyverse.org/reference/scale_continuous.html

Answer 2

创建这些类型的函数，因为有时您想在轴中手动执行某些操作，这些功能可以帮助您完成这些操作。我希望这个链接对您有用： https://ggplot2.tidyverse.org/reference/scale_continuous.html