按索引值有条件地填充部分填充的熊猫数据帧



您好,我有一个部分填充的数据帧,我正在尝试填充,我需要编写一个if else语句并想使用索引来填充每个位置,每个填充位置之间的值将使用一个将以不同的速率计算,因为每个填充位置之间的间隙不同:

更新:总共有 41 行,我有第 0,12,26,41 行的信息。 我想将第 0,12 行之间的差除以缺少数据的行数,然后将该数量相加。

Ex.
9-7 = 2   
2/11 = .182
Then add:
7.182
7.364
7.546

dates.iloc[0:14,0:3]
Date    Unemployment
0   2007-01-01  7
1   2007-02-01  
2   2007-03-01  
3   2007-04-01  
4   2007-05-01  
5   2007-06-01  
6   2007-07-01  
7   2007-08-01  
8   2007-09-01  
9   2007-10-01  
10  2007-11-01  
11  2007-12-01  
12  2008-01-01  9
13  2008-02-01  
...

听起来你正在寻找interpolate

# make sure your Date column is datetime type
df.set_index('Date').interpolate('index').reset_index()

输出:

Date  Unemployment
0  2007-01-01      7.000000
1  2007-02-01      7.169863
2  2007-03-01      7.323288
3  2007-04-01      7.493151
4  2007-05-01      7.657534
5  2007-06-01      7.827397
6  2007-07-01      7.991781
7  2007-08-01      8.161644
8  2007-09-01      8.331507
9  2007-10-01      8.495890
10 2007-11-01      8.665753
11 2007-12-01      8.830137
12 2008-01-01      9.000000
13 2008-02-01      9.000000

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