我正试图根据性别、年龄和情绪等标准来预测我能为一个人推荐的最好的电影是什么。我有一个像这样的向量(1,0,0…1(。
我的第一种方法是根据这个向量预测一个人对一部电影的评分，然后根据这些评分进行排名。
因此，在数据集中，一个人是由向量(1,0，…1(定义的电影是由向量(1,0，…1(定义的以及一个人对一部电影的评分。
你推荐什么？
谢谢！
乍一看，我认为您可以使用关联模式挖掘算法。用于挖掘关联规则的频繁项目集挖掘算法中最著名的是Apriori算法。在你的情况下，一个人的属性，如：性别、年龄和情绪，将是项目，推荐的电影将是客户。每个元组：[个人属性-推荐电影]，表示一个项目集。您可以查看Charu C.Aggarwal的《数据挖掘教科书》一书的第4章https://doc.lagout.org/Others/Data%20Mining/Data%20Mining_%20The%20Textbook%20%5BAggarwal%202015-04-14%5D.pdf