无法从命令行使用 Weka 进行分类

Question

我正在使用weka 3.6.13并尝试使用模型对数据进行分类：

java -cp weka-stable-3.6.13.jar weka.classifiers.Evaluation weka.classifiers.trees.RandomForest -l Parking.model -t Data_features_class_ques-2.arff  
java.lang.Exception: training and test set are not compatible

尽管该模型在使用 GUI 时有效，但通过资源管理器>Claasify ->提供的测试集并加载 arff 文件>右键单击结果列表并再次加载模型>右键单击 -> 在当前数据集上重新评估模型......

任何指示请帮助。

Answer 1

如果您的数据包含"字符串"特征，则首先在批处理模式下使用 StringToWordVector，即在单个命令（命令 1）中对两个数据集使用，然后使用命令 2 和命令 3。

命令 1.

java weka.filters.unsupervised.attribute.StringToWordVector -b -R first-last -i training.arff -o training_s2w.arff -r test.arff -s test_s2w.arff

命令 2.

Java weka.classifiers.trees.RandomForest -t training_s2w.arff -d model.model

命令 3.

java weka.classifiers.trees.RandomForest -T test_s2w.arff -l model.model -p 0> result.txt

PS：相应地为weka添加路径.jar。