我知道reduce和all/any都可以解决问题，但是当列表很大时，它的性能很差。
例如：
定义一个函数，包括打印以检查该函数是否已执行
In [33]: def func(x):
....: print x
....: return bool(x)
....:
传递operator.or_作为reduce函数
In [34]: import operator
In [35]: reduce(operator.or_, [func(1), func(0)])
1
0
Out[35]: True
然后我们发现第二个函数已经执行，即使第一个函数返回 True。
如果我直接使用 or 操作，一旦发现其中一个返回 True，它将立即返回。
In [36]: func(1) or func(0)
1
Out[36]: True
但是，如果我有一个很大的列表，我就不能这样做。
有什么优雅的方法可以做到这一点吗？或者我应该检查什么 for 循环？
更新
我用于任何的起源方式是
In [26]: any([func(1), func(0)])
1
0
Out[26]: True
它确实评估了所有功能。
通过@Martijn Pieters的回答，我现在知道我可能会以错误的方式使用它。很抱歉未清除。
any() 正是您在这里所需要的，并结合生成器表达式：
any(func(i) for i in big_list)
这将停止迭代第一个值，其中func(i)返回 true 值。一旦找到一个True值，你就证明了输入序列中有一个值是真的（"有没有任何值是真的？"——>是的，我们至少找到了一个）。
对于and，您将改用all()：
all(func(i) for i in big_list)
它将False发现func(i) falsey 值的那一刻返回。如果找到一个假值，那么你已经证明至少有一个值不为真，所以它们不可能都是真的。
请注意，这两个函数被赋予一个生成器表达式：
(func(i) for i in big_list)
这是懒惰计算的;每次你请求生成器表达式的下一个值时，它都会计算循环并执行func(i)表达式一次。它不会一次生成整个列表，它会一个接一个地生成项目。
您的reduce(operator.or_, [func(1), func(0)])表达式必须先构建整个输入列表，然后才能调用reduce() 。reduce()方法将处理整个输入列表，它不会短路，因为它不知道对输入值应用了什么操作。您也可以reduce()提供一个生成器表达式，但是一旦设置了结果（or的第一个真值或and的第一个假值），它就不会停止迭代，同样是因为reduce()对正在执行的操作没有专业知识。
除了另一个答案之外，这个问题：
reduce(operator.or_, [func(1), func(0)])
是参数总是在调用函数之前被计算，因为 Python 不做惰性求值。使用迭代器（如Martijn的答案）可以避免这种情况，因为它根据需要生成列表，而不是一次生成所有列表。