如何找到熊猫中值的位置.数据帧

Question

我想在下面的数据帧索引中搜索'row3'，对于从零开始的数组，它应该是2。

import numpy as np
import pandas as pd
rownames = ['row1', 'row2', 'row3', 'row4', 'row5']
colnames = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']
# Create a 5 row by 4 column array of integers from 0 to 19
integers = np.arange(20).reshape((5, 4))
table = pd.DataFrame(integers, index=rownames, columns=colnames)

有没有返回"row3"行号的函数？提前感谢任何帮助。

Answer 1

您可以使用

Index.get_loc（文档）：

>>> table.index.get_loc("row3")
2
>>> table.iloc[table.index.get_loc("row3")]
col1     8
col2     9
col3    10
col4    11
Name: row3, dtype: int64
>>> table.loc["row3"]
col1     8
col2     9
col3    10
col4    11
Name: row3, dtype: int64

但这是一种有点不寻常的访问模式 - 我自己永远不需要它。

Answer 2

你可以找到从'row1'到'row3'的df长度，然后把它减少1（如果你从0开始计数）。

s = 'row3'
print(s,'number is', len(table['row1':s]) - 1)

返回

row3 number is 2