我有40个三角形梅尔间隔滤波器组向量，每个向量有257个元素。
我想把它们与我的功率谱（使用20ms音频帧的FFT生成）结果相乘，然后对结果求和，这样我就可以得到梅尔间隔的功率谱。
然而，问题是，在大多数值为零的情况下，有257个值有点过头了。简单地说，我只能存储非零元素，而不是整个257值，但我认为有一种更聪明的方法可以应用多个滤波器组，可能是使用矩阵乘法。我的推理正确吗？如果是，是如何完成的？
你的FFT也是257点，所以这是一个简单的元素乘法？你的滤波器组可能会在边缘有大部分的零。如果你为每个滤波器组存储第一个和最后一个非零元素的索引，你可能会消除很多这些零，只存储最小值和最大值之间的切片。
因此，要将FFT与该滤波器组相乘，请将最小值以下和最大值以上的所有FFT系数设置为零，并且只将最小值和最大值之间的切片相乘。