查找世界各地的大型位置数据库

Question

我正在使用mapbox为客户端创建一个示例应用程序，我需要以lt lng格式跨越整个世界的巨大位置数据集。

例如

var addressPoints = [
[-37.8210922667, 175.2209316333, "2"],
[-37.8210819833, 175.2213903167, "3"],
[-37.8210881833, 175.2215004833, "3A"],
];

我在想一份世界各地酒店的名单还是什么？还是用Javascript动态创建位置的一种极其巧妙的方式，而不会最终落入大海？

任何帮助都将不胜感激！

谢谢。

Answer 1

这是一个有趣的问题-我不知道有一个巨大的数据集，但我对生成一个数据集的一些想法是：

Strava API

如果你有一个免费的API键，你可以查询Strava的分段端点，并给它一个lat/lng边界，这样你就可以在这些边界内获得起点和终点（但限制为10个结果，所以你必须循环才能获得足够的数据，并且可能会超过API调用限制，但如果你只创建一次，可能不会那么糟糕）。你也可以从一次特定的自行车骑行/跑步中获得很多分数，但它们都很接近，我认为你不想要。

http://strava.github.io/api/v3/segments/#explore例如

节流

默认速率限制允许每15分钟600个请求，最多每天30000个请求。

API调用

curl -G https://www.strava.com/api/v3/segments/explore 
    -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" 
    -d bounds=37.821362,-122.505373,37.842038,-122.465977 

响应

{
  "segments": [
    {
      "id": 229781,
      "name": "Hawk Hill",
      "climb_category": 1,
      "climb_category_desc": "4",
      "avg_grade": 5.7,
      "start_latlng": [
        37.8331119,
        -122.4834356
      ],
      "end_latlng": [
        37.8280722,
        -122.4981393
      ],
      "elev_difference": 152.8,
      "distance": 2684.8,
      "points": "}g|eFnm@n@Op@VJr@"
    },
    {
      "id": 632535,
      "name": "Hawk Hill Upper Conzelman to Summit",
      "climb_category": 0,
      "climb_category_desc": "NC",
      "avg_grade": 8.10913,
      "start_latlng": [
        37.8334451,
        -122.4941994
      ],
      "end_latlng": [
        37.8281297,
        -122.4980005
      ],
      "elev_difference": 67.29200000000003,
      "distance": 829.834,
      "points": "_j|eFvc@p@SbAu@h@Qn@?RTDH"
    }
  ]
}

谷歌地理编码API

此API将接受地址并为您提供lat/lng（及更多），但已被抑制。你只需要一个地址列表，这很容易得到。

APIhttps://developers.google.com/maps/documentation/geocoding/

节流

免费API用户：每24小时2500次请求。5个请求每秒。

API调用

https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=1600+Amphitheatre+Parkway,+Mountain+View,+CA

响应

{
   "results" : [
      {
         "address_components" : [
            {
               "long_name" : "1600",
               "short_name" : "1600",
               "types" : [ "street_number" ]
            },
            {
               "long_name" : "Amphitheatre Pkwy",
               "short_name" : "Amphitheatre Pkwy",
               "types" : [ "route" ]
            },
            {
               "long_name" : "Mountain View",
               "short_name" : "Mountain View",
               "types" : [ "locality", "political" ]
            },
            {
               "long_name" : "Santa Clara",
               "short_name" : "Santa Clara",
               "types" : [ "administrative_area_level_2", "political" ]
            },
            {
               "long_name" : "California",
               "short_name" : "CA",
               "types" : [ "administrative_area_level_1", "political" ]
            },
            {
               "long_name" : "United States",
               "short_name" : "US",
               "types" : [ "country", "political" ]
            },
            {
               "long_name" : "94043",
               "short_name" : "94043",
               "types" : [ "postal_code" ]
            }
         ],
         "formatted_address" : "1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043, USA",
         "geometry" : {
            "location" : {
               "lat" : 37.42291810,
               "lng" : -122.08542120
            },
            "location_type" : "ROOFTOP",
            "viewport" : {
               "northeast" : {
                  "lat" : 37.42426708029149,
                  "lng" : -122.0840722197085
               },
               "southwest" : {
                  "lat" : 37.42156911970850,
                  "lng" : -122.0867701802915
               }
            }
         },
         "types" : [ "street_address" ]
      }
   ],
   "status" : "OK"
}