使用 pd.pivot_table(df, index=[col1], values=[val1])时，结果枢轴表降低了 df的结果，其中 col1为 NaN。
我可以用df[col1].fillna('#', inplace=True)预填充NaN，但这是我不想做的数据。
我也可以在上面进行预填充到df2之前进行df2 = df.copy()，但是我的数据很大，因此不想不必要地进行额外的副本。
有没有一种方法可以在指定为索引的列中使用NaN值的数据框，而无需枢轴删除NaN索引及其汇总值？
目前，在索引中使用NaN作为枢轴表中没有一种方法。随着您的经历，它将被静静地丢弃。我认为您今天最好的选择是使用fillna执行枢轴的路线。
在stackoverflow上询问这是否需要更多颜色。
我也很难找到一个明确的答案；我怀疑它与默认情况下删除NaN的groupby有关。我在Github上开了一个问题，并得到了确认。这是一个已知的问题，甚至有PR（可能是陈旧的）。