Prefetch_related failing against SQL Server

Question

使用 Django 2.X 和 Pyodbc 驱动程序（从 anaconda conda-forge django-pyodbc-azure 安装）对抗 MS Sql Server（不确定哪个版本），我经常在使用 prefetch_related 时遇到错误。示例如下所示：

for obj in MyORMType.objects.prefetch_related('otherormtype_set').all():
    pass

其中OtherOrmType有一个简单的外键要MyOrmType，错误是：

...
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/django/db/backends/utils.py in _execute(self, sql, params, *ignored_wrapper_args)
     83                 return self.cursor.execute(sql)
     84             else:
---> 85                 return self.cursor.execute(sql, params)
     86 
     87     def _executemany(self, sql, param_list, *ignored_wrapper_args):
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/sql_server/pyodbc/base.py in execute(self, sql, params)
    544         self.last_params = params
    545         try:
--> 546             return self.cursor.execute(sql, params)
    547         except Database.Error as e:
    548             self.connection._on_error(e)
ProgrammingError: ('The SQL contains -2098 parameter markers, but 128974 parameters were supplied', 'HY000')

我可以回退到愚蠢的等价物：

for obj in MyORMType.objects.all():
    other_objs = obj.otherormtype_set.all()

但这显然很慢。在这个特定设置（始终相同的 Django 版本、驱动程序和 DB）的许多不同情况下，此错误经常发生在我身上，这不是一次性的烦恼。这是我的错还是SQL Server或Pyodbc（或Django）的问题？有没有办法解决错误，而不必一次获取每个obj.otherormtype_set？

Answer 1

在后台，prefetch_related功能使用IN (...large number of IDs)查询来检索对象，这似乎是您正在使用的django-pyodbc-azure包的已知问题。

您可以找到有关软件包本身的Github问题的更多详细信息。

1. https://github.com/michiya/django-pyodbc-azure/issues/101
2. https://github.com/michiya/django-pyodbc-azure/issues/143

从快速调查来看，.features.max_query_params似乎需要调整，这就是我建议做的。

看起来在允许的参数数量方面，这可能是类似于SQLite的限制。