Excelcsv数据文件(称为ff)有54列&788行在0&1，看起来是这样的：0.39 0.16 0.27 0.60…
> str(ff)
'data.frame': 788 obs. of 54 variables:
$ V1 : Factor w/ 66 levels " - "," 0.05 ",..: 25 36 33 44 36 37 39 20
> dd <- as.numeric(as.character(ff))
Warning message:
NAs introduced by coercion
> dd <- gsub(".","",ff)
> de <- as.numeric(as.character(dd))
> str(de)
num [1:54] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
我不知所措。我看到很多人(也许像我这样的初学者)都发布了一些类似的问题，请接受我再次提出此事的歉意。我事先感谢你的建议。
我认为您遇到的一个问题是在整个数据帧上运行as.numeric(as.character(.))调用，而不是在特定列上。结果是一个向量，其长度等于数据帧中的列数(请注意，您的输出是一个长度为54的向量，而不是像您希望从原始数据帧的列中获得的788)。原因如下：
当你将数据帧转换为字符时，你会得到一个向量：
df <- data.frame( V1 = c(1,2,3), V2 = c(4,5,6) )
as.character( df )
[1] "c(1, 2, 3)" "c(4, 5, 6)"
请注意，每个矢量元素不是一个字符矢量(即：c("1","2","3"))，但实际上是表示该列的矢量，转换为字符串(即："c(1, 2, 3)")。因此，当你将as.numeric应用于该向量时，你会得到一个向量(而不是数据帧)，并且由于每个元素都不能转换为数字(甚至是数字向量)，所以你会得到NA：
as.numeric( as.character( df ) )
[1] NA NA
您更可能寻找的是单个列的转换，而不是整个数据帧。尝试：
ff$V1 <- as.numeric( as.character( ff$V1 ) )
通过这种方式，你可以将向量转换为向量，这应该会给你想要的结果。您可以使用lapply对每一列执行此操作，类似于：
df <- lapply( df, function(x) as.numeric( as.character( x ) ) )
df <- as.data.frame( df )
(或者更好的是，根据@sbrunel的评论，在读取文件时设置colClasses，这样你就根本不需要担心这个转换了)
另请注意@akrun的评论。在转换某些值无法转换为所需类的向量时，您应该期望出现警告。在您的情况下，您有一些" - "值，这些值无法转换为数字，因此您将使用NA来代替这些值。