弄清楚如何在 sklearn 中编写逻辑回归模型

Question

所以我正在尝试在sklearn中编写一个模型。我有维度 （num_samples，65000,2） 和维度 （num_samples） 的 ytrain 的训练集。

我正在使用

clf = LogisticRegression(random_state=0, solver='lbfgs',
                          multi_class='multinomial').fit(xtrain, ytrain)

但是收到错误：

找到带有暗淡 3 的阵列。预期估计量 <= 2。

任何人都可以建议我如何解决这个问题。

谢谢

Answer 1

错误说您正在传递 3d 数组，而您应该传入 2d 数组。

也许如果我们能看到您的数据是什么样子的，我们可以为您提供更多帮助。

这应该可以解决您的错误：

samples, x, y = xtrain.shape
new_dataset = xtrain.reshape((samples,x*y))

然后再次适应新数据集