重塑和转置问题

Question

User1190882 帮助解决了转置问题。我将为 SKlearn 问题打开一个新线程。

columns_train = np.array([df['A'], df['B'],  df['C'], df['D'], df['E'], df['F'], df['G']])
X = columns_train
Y = columns_target
X = np.transpose(X)
print np.shape(X)
print np.shape(Y)

X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X,Y,test_size = 0.2, random_state = 42)
clf = svm.LinearSVC()
clf.fit(X_train, Y_train)
print clf
File "C:Python27libsite-packagessklearnutilsmulticlass.py", line 172, in check_classification_targets
raise ValueError("Unknown label type: %r" % y_type)
ValueError: Unknown label type: 'continuous'

在查看其他线程后，我不确定我能做些什么来完成这项工作。你能给我一些建议吗？谢谢

Answer 1

编辑前问题的答案

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X = np.transpose(X)

编辑问题后回答

当变量Y的数据类型为浮点类型时，会出现该continuous错误。在所有分类类型的问题中，您必须将标签类型维护为 int 。将变量 Y 的数据类型转换为 int，然后它应该可以正常工作。