如何提高查询的性能

Question

下面的查询从Address表中获取不同的邮政编码大约需要 4 分 42 秒。Address表中有 1,006,699 条记录。 表的复合键为 Address1, Address2, City, ZipCode 。

有时查询需要 5 秒才能运行，甚至需要 1 秒。

如何提高查询性能？

下面是 SQL 查询：

 SELECT DISTINCT ZipCode FROM Address

下面是该表的架构：

CREATE TABLE [dbo].[Address]
(
    [AddressID] [INT] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [Address1] [NVARCHAR](1000) NOT NULL,
    [Address2] [NVARCHAR](1000) NOT NULL,
    [City] [NVARCHAR](1000) NOT NULL,
    [StateCd] [NVARCHAR](2) NULL,
    [ZipCode] [NVARCHAR](10) NOT NULL,
    PRIMARY KEY CLUSTERED 
    ([Address1] ASC, [Address2] ASC, [City] ASC, [ZipCode] ASC)
) ON [PRIMARY]
GO
ALTER TABLE [dbo].[Address] ADD DEFAULT ('') FOR [Address2]
GO

我似乎无法添加执行计划的图像。

Answer 1

对于此查询：

SELECT DISTINCT ZipCode FROM Address

您希望在ZipCode或至少ZipCode是第一列的位置上有一个索引：

create index idx_address_zipcode on address(zipcode);

生成的执行计划应该是索引的扫描，这比处理原始表（以及聚合以获取不同的邮政编码）要快得多。

您还可以将现有索引更改为 (zipcode, city, address1, address2) 。 这使得索引更有用（在我看来），因为zipcode更有可能用于过滤而不是address1。 但是，该指数仅在 zipcode 上大于 1。

Answer 2

为了获得最佳性能，您可以创建一个索引视图，以便具体化聚合：

CREATE VIEW vw_Address_ZipCode
WITH SCHEMABINDING
AS
SELECT ZipCode, COUNT_BIG(*) AS ZipCodeCount
FROM dbo.Address
GROUP BY ZipCode;
GO
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX cdx ON dbo.vw_Address_ZipCode(ZipCode);
GO

如果您使用的是企业版，优化程序可以考虑索引视图，而无需直接引用该视图：

SELECT DISTINCT ZipCode FROM Address;

在较小的版本中，您需要查询视图并添加NOEXPAND查询提示，以便考虑对索引进行优化：

SELECT DISTINCT ZipCode FROM dbo.vw_Address_ZipCode WITH(NOEXPAND);

有关索引视图要求，请参阅文档。

Answer 3

1.如果可能，将ZipCode数据类型从 nvarchar 转换为 bigint 。
2.尝试按ZipCode
分组

 SELECT ZipCode FROM Address GROUP BY ZipCode;