从RGB到YCbCr的PIL图像转换结果为4通道而不是3通道，并且表现得像RGB

Question

好吧，标题是相当不言自明的。我有一个图像文件，我想把它分别分成Y, Cb和Cr。打开文件后，将其从RGB(这是打开图像文件时的默认模式)转换为YCbCr，然后使用numpy.array()将其转换为数组，结果是具有4个通道的2D数组，根据http://www.nmt.edu/tcc/help/pubs/pil/pil.pdf

中的文档，这不是我所期望的

下面是我在解释器中所做的:

ImageFile = Image.open('filePath', 'r')
ImageFile = ImageFile.convert('YCbCr')
ImageFileYCbCr = numpy.array(ImageFile)
ImageFileYCbCr

导致

array([[[103, 140, 133,  95],
    [140, 133,  91, 141],
    [132,  88, 141, 131],
    ..., 
    [129,  65, 146, 129],
    [ 64, 146, 130,  65],
    [146, 129,  64, 147]],
   [[129,  64, 147, 129],
    [ 62, 149, 130,  62],
    [149, 130,  62, 149],
    ..., 

当我把它分成通道

ImageFileY = copy.deepcopy(ImageFileYCbCr) # to make a separate copy as array is immutable
ImageFileY[:,:,1] *= 0
ImageFileY[:,:,2] *= 0
ImageFileY[:,:,3] *= 0
ImageFileYOnly = Image.fromarray(ImageFileY)
ImageFileYOnly.show()

它导致一个红色通道，就好像它是一个RGB。怎样才能分别得到Y, Cb, Cr的值呢?

编辑:Numpy版本1.3,Python 2.6 Linux Backtrack 5

Answer 1

https://mail.python.org/pipermail/image-sig/2010-October/006526.html

这是Numpy的一个老bug。修改

>>> import numpy
>>> import Image as im
>>> image = im.open('bush640x360.png')
>>> ycbcr = image.convert('YCbCr')
>>> B = numpy.ndarray((image.size[1], image.size[0], 3), 'u1', ycbcr.tostring())
>>> print B.shape
(360, 640, 3)
>>> im.fromarray(B[:,:,0], "L").show()

Answer 2

仅供参考，对于未来来自谷歌的人:

参考，我有枕头6.1.0和numpy 1.17.0。做

img = np.array(Image.open(p).convert('YCbCr'))

给出与

相同的结果

img = Image.open(p).convert('YCbCr')
img = np.ndarray((img.size[1], img.size[0], 3), 'u1', img.tobytes())