Theano/千层面:值错误:不匹配:得到10个值来设置0个参数

Question

我在烤宽面条中训练了一个神经网络，并用以下代码保存了网络参数：

np.savez('model.npz', *lasagne.layers.get_all_param_values(network))

现在我想加载模型并将参数设置到网络中，这样我就可以测试它是否正常工作。我正在用这段代码加载参数：

with np.load('model.npz') as f:
        param_values = [f['arr_%d' % i] for i in range(len(f.files))]

然后我尝试将网络的参数设置为加载的参数，如下所示：

lasagne.layers.set_all_param_values(self._output_layer, param_values, allow_input_downcast=True)

但后来我得到了这个错误：

> Traceback (most recent call last):
  File "snake_player.py", line 406, in <module>
    player = SnakePlayer()
  File "snake_player.py", line 99, in __init__
    self.loadModel()
  File "snake_player.py", line 328, in loadModel
    lasagne.layers.set_all_param_values(self._output_layer, param_values, allow_input_downcast=True, trainable=True)
  File "C:Anaconda2libsite-packageslasagnelayershelper.py", line 446, in set_all_param_values
    (len(values), len(params)))
ValueError: mismatch: got 10 values to set 0 parameters

然而，当我得到网络中的所有参数并查看长度时，有10个参数。

x = lasagne.layers.get_all_param_values(self._output_layer)
len(x) # 10

所以参数的数量是相同的，不知怎么的，我仍然会得到这个错误。知道为什么吗？我是不是忽略了什么？

我很感激你的帮助。

Answer 1

如果在没有allow_input_downcast=True标志的情况下调用set_all_param_values，则不会发生这种情况。