如何使用整数列表元素查询 python3 数据帧

Question

我已经遇到一个问题几天了，如果有人能提供帮助，我将不胜感激。

我有一个数据帧，其中有一列填充了整数列表项目。

例如，单列数据帧：

>>> df=pd.DataFrame({'a':[[1, 2, 3], [2, 4, 5], [1, 7, 8]]})
>>> df
a
0  [1, 2, 3]
1  [2, 4, 5]
2  [1, 7, 8]

我想在数据帧上运行查询以选择其元素包含特定值的行。"in"运算符不适用于此操作。 我定义了一个在查询中调用的函数func

>>> def func(l, v):
...     return l.apply(lambda val: v in val)

然后当我调用查询时，它在 python 3.6.3 上按预期工作(xubuntu 默认安装，通过 pip3 进行一些更新)。例如，它返回包含值 7 的唯一行

>>> df.query('@func(a, 7)')
a
2  [1, 7, 8]

但是，当我在最后一个 anaconda 版本中包含的 python 3.6.4 上运行它时，它失败并显示以下消息：">系列"对象是可变的，因此无法对其进行哈希处理。

>>> df.query('@func(a, 7)') Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module>   File
"/home/cedric/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py",
line 2297, in query
res = self.eval(expr, **kwargs)   File "/home/cedric/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py",
line 2366, in eval
return _eval(expr, inplace=inplace, **kwargs)   File "/home/cedric/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/computation/eval.py",
line 295, in eval
ret = eng_inst.evaluate()   File "/home/cedric/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/computation/engines.py",
line 76, in evaluate
res = self._evaluate()   File "/home/cedric/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/computation/engines.py",
line 122, in _evaluate
_check_ne_builtin_clash(self.expr)   File "/home/cedric/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/computation/engines.py",
line 31, in _check_ne_builtin_clash
names = expr.names   File "/home/cedric/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/computation/expr.py",
line 755, in names
return frozenset([self.terms.name])   File "/home/cedric/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py",
line 1045, in __hash__
' hashed'.format(self.__class__.__name__)) TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

我希望我的函数能够使用我使用的任何 python3 (>= 3.6)。也许我做错了。任何帮助将不胜感激。

编辑 1： 我在这两种情况下都使用熊猫 0.22.0。

解决方案： 我找到了一个解决方案。出现此问题的原因是默认引擎='numexpr' 查询函数与 anaconda。当设置引擎='python'时，它会再次工作。

Answer 1

似乎由于使用 anaconda 查询函数的默认引擎='numexpr' 而出现问题。当设置引擎='python'时，它会再次工作。

我仍然无法弄清楚为什么它不适用于 numexpr 引擎，但我可以接受这一点。