这里浮点精度差异的原因可能是什么?
def "emi test"(){
given:
def P = 6000000.00
def n = 20 * 12
def r = (8.35/12)/100
double emi_g = (P * r * (1+r).power(n)) / ((1+r).power(n) - 1)
double emi_j= (P * r * Math.pow(1+r,n)) / (Math.pow(1+r,n)-1);
expect:
emi_g == emi_j
}
结果:
emi_g == emi_j
| | |
| | 51501.177737160346
| false
51501.177737160666
差异由结果的数据类型解释。
在 shell 中运行时,结果的类型为:
groovy:000> emi_g.getClass()
===> class java.math.BigDecimal
groovy:000> emi_j.getClass()
===> class java.lang.Double
Groovy的实现返回一个BigDecimal
,它比Double
精度更高
该问题与类型有关。
(1 + r).power(n) - 1
计算结果为BigDecimal
P * r * (1 + r).power(n)
的计算结果为BigDecimal
P * r * Math.pow(1 + r, n)
计算结果为Double
Math.pow(1 + r, n) - 1
的计算结果为Double
目前尚不清楚您的要求是什么,以及您是否关心精度丢失,了解这些要求将有助于描述如何获得所需的行为。 所问问题的答案...
浮点精度差异的原因可能是什么 这里?
是因为表达式的计算结果为不同的类型,并且与将Double
除以Double
相关的规则(并且您是分子和分母值的事实一开始就处于Double
中,而不是BigDecimial
(会导致您失去一些精度。