如何在另一列的基础上在列的第一行中填充 NA 值

Question

>我有一个csv文件，在其中一列中，我需要根据同一列中上面提供的数据填充NA值。例如，假设列数据是这样的chrome,NA,NA,Explorer,NA我希望它是chrome,chrome,chrome,Explorer,Explorer并且我能够实现这一点，但现在我有另一个问题，假设列数据是这样的NA,NA,chrome,Explorer,NA我得到输出作为NA,NA,chrome,Explorer,Explorer(这里第一行输出部分中的 NA 我想用同一行中的另一个列数据替换

(为了根据同一列中的数据填充缺失值，我使用了以下代码-

用以前的值填充缺失值

data["Application Name"].fillna(method ='pad', inplace = True)
data.iloc[:,4].fillna(method ='pad', inplace = True)
data.head()

这是输入 csv 数据-

Sequence Number Action Name Title   Recorder Type   Application Name
1   1   ANT Logger      
2   5       Chrome Recorder 
3   5       Chrome Recorder Chrome
4   5       Chrome Recorder Chrome
5   5       Chrome Recorder Chrome
6   6   xyz Chrome Recorder Chrome
7   7       Chrome Recorder Chrome

在上面的例子中，第一行中的应用程序名称丢失了，甚至我们不能使用 fillna，因为它是 csv 的第一行，所以我想使用标题
数据在 Apllication 名称列中使用，这基本上意味着我想要这样的输出-

Action Name Title   Recorder Type   Application Name
1   ANT Logger      ANT Logger
5       Chrome Recorder ANT Logger
5       Chrome Recorder Chrome
5       Chrome Recorder Chrome
5       Chrome Recorder Chrome
6   xyz Chrome Recorder Chrome
7       Chrome Recorder Chrome

Answer 1

您可以使用行使用向后和向前填充：

df = df.ffill(axis ='rows').bfill(axis ='rows')