MongoDB$graphLookup让子级所有级别都深入 - 嵌套结果

Question

如幻灯片50https://www.slideshare.net/mongodb/webinar-working-with-graph-data-in-mongodb 所示，可以在视图上使用$graphLookup，以获得嵌套格式的 2 级深度树结构。

我有一个 MongoDB 集合，其中树节点作为以下格式的文档：

{ "_id" : { "$oid" : "5b1a952361c6fa3418a15660" }, 
"nodeId" : 23978995, 
"name" : "settings", 
"type" : "Node",
"parentId" : [ 23978893, 23979072, 23979081 ] }

我创建了一个视图，如下所示：

db.createView("treeView", "node", [
{
$graphLookup: {
from: "node",
startWith: "$nodeId",
connectFromField: "nodeId",
connectToField: "parentId",
maxDepth: 0,
as: "children"
}
}
]);

我执行图形查找，例如：

db.node.aggregate([ 
{ $match: {"nodeId": 23978786 } },
{
$graphLookup: {
from: "treeView",
startWith: "$nodeId",
connectFromField: "nodeId",
connectToField: "parentId",
maxDepth: 0,
as: "children"
}
}
]);

我的问题是，我怎样才能让整个层次结构、所有级别深入？

Answer 1

不幸的是，您无法以嵌套格式获得完整的深度。使用视图是一种允许您执行此操作的解决方法，但您需要为所需的每个嵌入级别创建一个新视图。 相反，我会考虑在不提供深度的情况下执行 graphLookup，从根级别开始，在单个查询中获取所有层次结构，然后再在应用程序级别计算树。

这看起来像这样：

db.node.aggregate([
{ $match: {
parentId: null
}},
{ $graphLookup: {
from: "node",
startWith: "$nodeId",
connectFromField: "nodeId",
connectToField: "parentId",
depthField: "depth",
as: "children"
}}
]);

这应该可以让您一次性获取整个层次结构，因此接下来，您需要根据"子"数组中的信息计算应用程序中的树。

Answer 2

@kmandalas 我在过去 2 天遇到了这种问题， 我的收藏有点不同，但概念与您的相同我希望我写的内容能帮助您获得结果，(我使用SO答案的参考(

我的集合架构如下所示：

const Category = new Schema({
sTitle: { type: String, trim: true },
iParentId: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: 'Category' },
bStatus: { type: Boolean, default: true },
dUpdatedAt: { type: Date },
dCreatedAt: { type: Date, default: Date.now }
});

首先，我使用$graphLookup，而不是将所有孩子都归入一个合适的父母，例如：

{
"_id": "5c6fa228c30bbf02cf12fe6c",
"sTitle": "firstParent",
"childrens":[{obj},{obj},{obj},{obj}]    // Childrens as well as grandChild
},
{
"_id": "5c80d644ab57dd06d48cc474",
"sTitle": "secondParent",
"childrens":[]     //No Child
},
.....

得到这种结果后，我在节点 js 中创建了一个树，而无需使用任何第三方库。 树逻辑代码是:(！注意：文档是$graphlooup输出没有其他(

function list_to_tree(list) {
var map = {}, node, roots = [], i;
for (i = 0; i < list.length; i += 1) {
map[list[i]._id] = i;
list[i].children = [];
}
for (i = 0; i < list.length; i += 1) {
node = list[i];
if (node.iParentId !== null && map[node.iParentId] !== undefined) {
var node2 = {         //Because i need only _id,Title & childrens
_id: node._id,
Title: node.sTitle,
children: node.children
}
list[map[node.iParentId]].children.push(node2); //You can push direct "node"
} else {
var node2 = {
_id: node._id,
Title: node.sTitle,
children: node.children
}
roots.push(node2);
}
}
return roots;
}
let final_result = []     //For Storing all parent with childs
if (docs.length >= 0) {   
docs.map(single_doc => {  //For getting all parent Tree
var single_child = list_to_tree(single_doc.children)
var obj = {
_id: single_doc._id,
Title: single_doc.sTitle,
children: single_child
}
final_result.push(obj)
})
}
console.log("Final Tree is : ",final_result)

我希望它能帮助你