在斯坦福大学的CoreNLP分类器中，我看到的所有例子都包含了人们不想识别的单词(用O表示(。例如，以下"某些"和"之前"不确认为资产：
certain O O
Apple ASSET ASSET
products ASSET ASSET
macOS ASSET ASSET
before O O
1(我是否需要提供上下文的单词，例如"确定"和"之前"？
2( 订单重要吗？我是否可以，而不是
"某些，Apple，产品，macOS，之前"的顺序"做"之前，某些，Apple，macOS，产品"？3( 如果需要上下文，一旦我添加了足够的训练数据，我是否可以在没有上下文的情况下添加更多资产？
AD 1。如果您的分类与上下文相关，则上下文非常有用。
广告 2.在引擎盖下，斯坦福CoreNLP分类器使用CRF(条件随机场(算法，该算法也使用单词的顺序来正确分类。
广告 3.见第1点。- 必要性取决于您的问题和数据。您可以重用以前的上下文，看看这会提高还是降低分类准确性。