调用PANDAS图功能以进行路径输入

Question

我有一个pandas dataframe，该框架容纳了.wav数据的文件路径。我可以使用pandas DataFrame.plot()函数绘制引用的数据吗？

示例：

典型用法： df.plot()

我要做的事情： df.plot(df.path_to_data) ???

我怀疑apply和lambda的某种组合会解决问题，但我对这些工具并不熟悉。

Answer 1

不，这是不可能的。plot是在pd.DataFrame对象上操作的一阶功能。在这里，df是同一件事。您需要做的是

1. 使用pd.read_*（通常为pd.read_csv(file)）加载数据框，并分配给df
2. 现在致电df.plot

所以，总而言之，您需要 -

df = pd.read_csv(filename)
... # some processing here (if needed)
df.plot()

至于是否可以"在不加载内存中加载数据"的问题...您无法绘制不在内存中的数据。如果需要，您可以限制阅读的行数，也可以通过将其加载到块中来有效地加载它。您也可以编写代码以汇总/总结数据，或进行采样。

Answer 2

我认为您需要首先创建DataFrame read_csv，然后DataFrame.plot：

pd.read_csv('path_to_data').plot()

---

但是，如果需要，请从DataFrame中的path s创建的 DataFrame s：

df.path_to_data.apply(lambda x: pd.read_csv(x).plot())

或使用自定义功能：

def f(x):
    pd.read_csv(x).plot()
df.path_to_data.apply(f)

或使用循环：

for x in df.path_to_data:
    pd.read_csv(x).plot()