如何将 DICOM 从单色 1 转换为单色 2



我正在做一个带有DICOM图像的项目,我需要比较两个DICOM图像。问题是,一个是单色 1,另一个是单色 2(零分别表示白色和黑色(。如何转换这些像素强度以进行比较?我正在使用"pydicom"工具包。

您的主要问题不是光度解释(MONO1/2(。

您无法比较两个 DICOM 图像的像素强度,除非它们引用相同的比例(例如霍恩斯菲尔德单位(。

如果你有

(0028,1052) RescaleIntercept - present with any value
(0028,1053) RescaleSlope - present with any value
(0028,1054) RescaleType - present with value "OD" or "HU"

然后非常简单: 应用线性变换:

<measured value> = <pixel value> * RescaleSlope + RescaleIntercept

可以比较测量值。

如果在标头中将非线性模态 LUT 存储为查找表,则情况也是如此,但相同的限制适用于重定比例类型。

否则,我将避免比较像素值。当然,反转两张图像中的一张似乎很容易,但它们具有不同的光度解释这一事实告诉我,它们是通过不同的设备或技术获得的。这意味着,像素数据在视觉上是正确的和可比较的,但在数学上不相关。

如果有帮助,当使用 matplotlib.pyplot 进行可视化时,您可以使用

plt.imshow(image, cmap='gray_r')

将像素反转回单色 2 以进行视觉比较,而无需更改像素值。

np.invert(image)

可能是一种解决方法。

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