工作过程中的例外

Question

我在Python中玩多处理。我正在尝试确定如果工人提出例外情况，我会做些什么，所以我编写了以下代码：

def a(num):
    if(num == 2):
        raise Exception("num can't be 2")
    print(num)

    p = Pool()
    p.map(a, [2, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 100, 100000000000000, 234, 234, 5634, 0000])

输出

3
4
5
7
6
100
100000000000000
234
234
5634
0
multiprocessing.pool.RemoteTraceback: 
"""
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3.5/multiprocessing/pool.py", line 119, in worker
    result = (True, func(*args, **kwds))
  File "/usr/lib/python3.5/multiprocessing/pool.py", line 44, in mapstar
    return list(map(*args))
  File "<stdin>", line 3, in a
Exception: Error, num can't be 2
"""
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/python3.5/multiprocessing/pool.py", line 260, in map
    return self._map_async(func, iterable, mapstar, chunksize).get()
  File "/usr/lib/python3.5/multiprocessing/pool.py", line 608, in get
    raise self._value
Exception: Error, num can't be 2

如果您可以看到印刷的" 2"的数字，但为什么也不是1号？

NOTE ：我在Ubuntu上使用Python 3.5.2

Answer 1

默认情况下，池创建许多工人等于您的核心数量。当其中一个工程流程死亡时，可能会使已撤销的工作失去工作。它也可能将输出留在一个永不被冲洗的缓冲区中。

带有 .map((的模式是处理工人中的异常并返回一些合适的错误值，因为 .map((的结果应该为一对一的输入。

from multiprocessing import Pool
def a(num):
    try:
        if(num == 2):
            raise Exception("num can't be 2")
        print(num, flush=True)
        return num
    except Exception as e:
        print('failed', flush=True)
        return e
p = Pool()
n=100
results = p.map(a, range(n))
print("missing numbers: ", tuple(i for i in range(n) if i not in results))

这是另一个问题，其中包含有关异常如何在多处理中传播的良好信息。