PANDAS DataFrame重新采样一周，从一年中的第一天开始

Question

我有一个包含每小时数据的数据框架，我想获得一年中的每个星期的最大值，因此我使用重新样本将数据按周进行分组

weeks = data.resample("W").max()

问题是从一年中的第一个星期一开始计算最大周一，而我希望从一年的第一天开始计算它。

我获得以下结果，您可以注意到有53周，而最后一周是在第二年计算的，而2017年不存在数据

Date        dots       
2016-01-03  0.647786
2016-01-10  0.917071
2016-01-17  0.667857
2016-01-24  0.669286
2016-01-31  0.645357

Date        dots                
2016-12-04  0.646786
2016-12-11  0.857714
2016-12-18  0.670000
2016-12-25  0.674571
2017-01-01  0.654571

从一年中的第一天开始，有没有办法计算熊猫数据框的一周？

Answer 1

找到一年的开始，例如，假设是星期五，然后您可以指定一个锚定后缀来重新采样以计算一年的第一天： weeks = data.resample("W-FRI").max()

Answer 2

一种快速补救措施是，给您一年的数据，您可以在一天之前对其进行分组，然后进行7天的小组：

new_df = (df.resample("D", on='Date').dots
            .max().reset_index()
         )
new_df.groupby(new_df.index//7).agg({'Date': 'min', 'dots': 'max'})
new_df.head()

输出：

    Date        dots
0   2016-01-01  0.996387
1   2016-01-08  0.999775
2   2016-01-15  0.997612
3   2016-01-22  0.979376
4   2016-01-29  0.998240
5   2016-02-05  0.995030
6   2016-02-12  0.987500

和尾巴：

    Date        dots
48  2016-12-02  0.999910
49  2016-12-09  0.992910
50  2016-12-16  0.996877
51  2016-12-23  0.992986
52  2016-12-30  0.960348