我有一个数据集，其中包含参与者的多个观察结果。参与者用id表示。为了在交叉验证过程中考虑到这一点，我将blocking = factor(id)添加到makeClassifTask()，blocking.cv = TRUE添加到makeResampleDesc()。但是，如果我将id留在数据集中，它将用作预测因子。我的问题是：如何正确使用阻止？我的看法是创建一个新变量，例如participant.id(在数据集之外)，接下来从原始数据集中删除id，然后使用blocking = factor(participant.id)，但我不确定这是否是处理阻塞的正确方法。
您可以提供一个自定义因子向量来指定属于一起的观测值，而不是为blocking提供变量。本教程中也显示了这一点。
这样，您就不需要在数据集中包含变量"participant.id"。
还要确保您确实要使用"阻止"。您是否已经看过"分组"？链接的教程部分也描述了两者之间的差异。