nd4j INDArray切片是通过Java中回答的一个过载的get()方法之一来实现的 - 获得ND4J数组的任意切片 - 堆栈溢出。由于INDArray占据了本机内存的连续块，使用get()切片是否制作原始内存的副本(尤其是行切片，其中可能在其中创建一个具有相同备份内存的新INDArray(？
我找到了另一种INDArray方法subArray()。这有什么区别吗？
我之所以问这个，是因为我正在尝试创建一个可以直接从INDArray s提取数据的DatasetIterator，并且我想消除可能的开销。源代码中的抽象太多，我自己找不到实现。
在python -numpy中问了一个关于numpy的类似问题：视图与切片 - 堆栈溢出，答案可以在索引中找到 - numpy v1.16手册：
这里的经验法则可以是：在LVALUE索引的上下文中(即，将索引放置在分配的左手侧值中(，没有创建数组的视图或副本(因为无需(。但是，具有固定的值，上述创建视图的规则确实适用。
简短的答案是：否在可能的情况下使用参考。要制作副本，可以调用.dup()函数。
引用https://deeplearning4j.org/docs/latest/nd4j-overview
视图：当两个或多个ndarrays参考相同的数据
时ND4J中的一个关键概念是两个Ndarrays实际上可以指向相同的事实 内存中的基础数据。通常，我们有一个ndarray 另一个数组的某个子集，这仅在某些地方发生 操作(例如indarray.get((，indarray.transpose((， indarray.getrow((等。这是一个有力的概念，一个是 值得理解。
有两个主要动机：
具有相当大的性能优势，最著名的是避免 复制阵列我们就如何执行方面获得了很大的力量 在我们的ndarrays上的操作考虑了一个简单的操作，例如矩阵 在大型(10,000 x 10,000(矩阵上转置。使用视图，我们可以 在恒定时间内执行此矩阵转置，而无需执行任何 副本(即o(1(大o符号(，避免了相当大的成本 复制所有数组元素。当然，有时我们确实想 制作副本 - 在此时，我们可以使用indarray.dup((获取一个 复制。例如，要获取转移矩阵的副本 out = mymatrix.transpose((。dup((。dup((呼叫后，会有 原始数组mymatrix和阵列之间没有链接(因此， 更改对另一个不会影响另一个。