某些滞后的 ARIMA 模型

Question

我想估计ARIMA模型的参数。我在python中使用arima函数执行此操作。现在，我想消除不明显的滞后。例如，我只想要滞后 1 和 3。但是按照顺序，我只能给出总滞后。(因此，如果我说 p=3，那么我得到滞后 1、2 和 3(我该如何解决这个问题？

model = ARIMA(R_bel, order=(3,0,1))
model_fit = model.fit(disp=0)
print(model_fit.summary())

谢谢

Answer 1

如果你只想要像1和3这样的特定滞后列表作为AR组件，那么你可以通过以下方式做到这一点。

model = ARIMA(R_bel, order=((1,0,1),0,1))

有关详细信息，您可以查看包含SARIMAX和ARIMA中order详细信息的文档 - SARIMAX文档更详细一些，但是两者的基本含义相同