时间序列图与多索引的海伯恩

Question

我有以下数据集：

Count
Submit date   Code
2019-09-01    1      24 
2019-09-01    2      29
2019-09-01    3      11
2019-09-01    4      55 
2019-09-01    5      NaN
2019-09-02    1      9
2019-09-02    2      19
2019-09-02    3      NaN
2019-09-02    4      71 
2019-09-02    5      8 
2019-09-03    1      5 
...

该数据集跨越三个月，每天计算五个代码的出现次数。

为了绘制数据，我刚刚使用了以下代码：

groupeddataset['Count'].unstack().fillna(0).plot(figsize=(60,20),lw = 3, marker = "o", ms = 3)

不过，我想知道如何使用 seaborn 和线图来完成此操作？

Answer 1

这是你要找的吗？

sns.lineplot(x='Submit date', y='Count', style='Code', data=groupeddataset.reset_index())