如何在 Terraform 中使用 AWS 提供的 lambda 层?

Question

我正在尝试在 AWS Lambda 层上运行 python 函数，我没有找到任何关于 terraform 的文档来使用 AWS 提供的 lambda 层。如何使用 AWS 提供的 lambda 层AWSLambda-Python27-SciPy1x和运行时Python 2.7？

#----compute/lambda.tf----
data "archive_file" "lambda_zip" {
type          = "zip"
source_file   = "index.py"
output_path   = "check_foo.zip"
}
resource "aws_lambda_function" "check_foo" {
filename         = "check_foo.zip"
function_name    = "checkFoo"
role             = "${aws_iam_role.iam_for_lambda_tf.arn}"
handler          = "index.handler"
source_code_hash = "${data.archive_file.lambda_zip.output_base64sha256}"
# i want to use lambda layer - AWSLambda-Python27-SciPy1x and run this function on it
runtime          = "python2.7"
}

Answer 1

您必须使用图层参数将 lambda 图层指定为 terraform 中的 ARN：

layers - (可选(要附加到 Lambda 函数的 Lambda 层版本ARN(最多 5 个(列表。

在地形中使用以下语法：

layers = ["layer-arn"]

例如，us-east-1区域中AWSLambda-Python27-SciPy1x的 ARN 为：

arn：aws：lambda：us-east-1：668099181075：layer：AWSLambda-Python27-SciPy1x：24

如果您不确定您的 ARN 是什么，您可以创建一个虚拟的 Python 2.7 lambda 函数，AWSLambda-Python27-SciPy1x层添加 AWS 层，控制台将为您提供其 ARN。