我正在从amazonaws服务器上的odbc驱动程序读取表。我在64位windows计算机上使用R 4.0.0。在家工作，使用公司的VPN，所以我的网速大约是17 Mbps下载。
我使用此语句连接到数据库con<-dbConnect(odbc：：odbc((，"；数据库名称"；，超时=10(
我用这句话访问表格case_tbl<-tbl(con，dbplyr:：in_schema("fhv_owner"，"case"((大小写<-收集(case_tbl(
该表有500K行和60列，所以它并不庞大，但下载大约需要2分钟。如果我的网络速度慢，有时需要30分钟。
有什么办法加快速度吗？也许是用data.table代替dplyr？
我试过过滤我选择的列，但有时我需要更多的列，必须重新运行。
也许我只是需要为更快的互联网付费。
谢谢，Jennifer
由于您在这里不做任何数据操作data.table都不会帮助您加快进程
要确保延迟是由于您的Internet连接速度，而与dbplyr无关，请直接使用DBI:
library(DBI)
con <- dbConnect(odbc::odbc(), "databasename", timeout = 10)
system.time({case_tbl <- dbGetQuery(con, "SELECT * FROM fhv_owner.case")})
根据您的用例和数据库系统，用RPostgres::Postgres()替换odbc::odbc()可能是有意义的(如果您有postgres数据库，否则还有其他包…(。这至少帮了我很多！