我有一个有两列的数据帧，一列是dtype对象的药品名称，它包含药品名称和一些药品名称，后面跟着mg(例如Avil25和Avil50的另一行(，另一列是dtype int的价格。我正试图使用以下代码行将医药名称列转换为scipy csr_matrix：
from scipy.sparse import csr_matrix
sparse_matrix = csr_matrix(medName)
我收到以下错误消息：
TypeError: no supported conversion for types: (dtype('O'),)
作为一种替代方法，我尝试使用(medName.str.replace('d+', '')(从数据帧中删除整数，并尝试使用sparse_matrix = csr_matrix(medName.astype(str)(。但我还是犯了同样的错误。
这里出了什么问题？将此数据帧转换为csr矩阵的另一种方法是什么？
您将把字符串编码为数字数据类型，使其变得稀疏。一种解决方案(可能不是最节省内存的(是制作一个networkx图，其中字符串单词将是节点，使用图的节点列表可以跟踪单词到数字的映射。