根据谷歌云存储中的存储类获取bucket的大小

Question

我想根据存储类获得bucket的大小。我已经将规则添加到bucket中，以根据文件的年龄更改文件的存储类。我使用了以下命令

gsutil du -sh gs://[bucket-name] 
To get Meta-data : 
gsutil ls -L gs://[bucket-name] 
To set ACL to bucket 
gsutil lifecycle set life-cycle.json gs://[bucket-name] 

请任何人帮助解决我的问题

Answer 1

编辑：

我已经在公共问题跟踪器上为此提交了一份功能请求。同时，可以使用下面的代码。

我相信没有gsutil命令可以按存储类别向您显示GCS存储桶的总大小。

然而，使用Python的云存储客户端库，我制作了一个符合您要求的脚本：

from google.cloud import storage
import math
### SET THESE VARIABLES ###
PROJECT_ID = "" 
CLOUD_STORAGE_BUCKET = "" 
###########################
def _get_storage_client():
return storage.Client(
project=PROJECT_ID)
def convert_size(size_bytes):
if size_bytes == 0:
return "0 B"
size_name = ("B", "KB", "MB", "GB", "TB", "PB", "EB", "ZB", "YB")
i = int(math.floor(math.log(size_bytes, 1024)))
p = math.pow(1024, i)
s = round(size_bytes / p, 2)
return "%s %s" % (s, size_name[i])
def size_by_class():
client = _get_storage_client()
bucket = client.bucket(CLOUD_STORAGE_BUCKET)
blobs = bucket.list_blobs()
size_multi_regional = size_regional = size_nearline = size_coldline = 0
for blob in blobs:
if blob.storage_class == "MULTI_REGIONAL":
size_multi_regional = size_multi_regional + blob.size
if blob.storage_class == "REGIONAL":
size_regional = size_regional + blob.size
if blob.storage_class == "NEARLINE":
size_nearline = size_nearline + blob.size
if blob.storage_class == "COLDLINE":
size_coldline = size_coldline + blob.size
print("MULTI_REGIONAL: "+str(convert_size(size_multi_regional))+"n"+
"REGIONAL: "+str(convert_size(size_regional)+"n"+
"NEARLINE: "+str(convert_size(size_nearline))+"n"+
"COLDLINE: "+str(convert_size(size_coldline))
))
if __name__ == '__main__':
size_by_class()

要从Google Cloud Shell运行此程序，请确保您之前安装了带有以下功能的Python客户端库：

pip install --upgrade google-cloud-storage

为了向应用程序代码提供身份验证凭据，您必须将环境变量GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS指向包含服务帐户密钥的JSON文件的位置：

export `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS`="/home/user/Downloads/[FILE_NAME].json"

在运行脚本之前，将PROJECT_ID设置为您的项目ID，并将CLOUD_STORAGE_BUCKET设置为GCS Bucket的名称。

使用python main.py运行脚本。输出应该类似于：

MULTI_REGIONAL: 1.0 GB
REGIONAL: 300 MB
NEARLINE: 200 MB
COLDLINE: 10 MB