使用 Jama 计算特征值/特征向量

Question

我正在开发一个对矩阵执行计算的小型Java应用程序。这就是我现在所做的来计算方阵的行列式和逆矩阵。但是我想使用 Jama 类来计算特征值和特征向量，但我不知道如何使用它，谁能帮我一把？谢谢。

import java.util.Scanner;
import Jama.*;
public class matrix {
   public static void main(String[] args) {
      double[][] matrix;
      double det;
      int n;
      Scanner scanner = new Scanner(System.in);
      System.out.println("Dimension of the matrix: ");
      n = scanner.nextInt();
      matrix = new int[n][n];
      // insert values
      for (int i = 0; i < n; i++) {
         for (int j = 0; j < n; j++) {
            System.out.printf("Values: " + i + " - " + j);
            System.out.printf("n");
            matrix[i][j] = scanner.nextDouble();
         }
      }
      // calculate determinant
      det = dete(matrix, n);
   }
   private static dete(double ai[][], int i) {
      double l = 0;
      if (i == 1)
         l = ai[0][0];
      else if (i == 2) {
         l = ai[0][0] * ai[1][1] - ai[0][1] * ai[1][0];
      } else {
         double ai1[][] = new double[i - 1][i - 1];
         for (int k = 0; k < i; k++) {
            for (int i1 = 1; i1 < i; i1++) {
               int j = 0;
               for (int j1 = 0; j1 < i; j1++)
                  if (j1 != k) {
                     ai1[i1 - 1][j] = ai[i1][j1];
                     j++;
                  }
            }
            if (k % 2 == 0)
               l += ai[0][k] * dete(ai1, i - 1);
            else
               l -= ai[0][k] * dete(ai1, i - 1);
         }
      }
      return l;
   }
}

Answer 1

你只需要这样做 -

Matrix mat = oldMatrix.eig();

不要忘记包括Jama.Matrix.EigenvalueDepost。

你可以看看这里