我的团队正在使用不同数据源（一些付费来源和一些在线提供的免费数据源）的人口统计数据。这些数据源中的每一个都附带一个形状文件和一些与每个人口统计区域关联的属性，并且可以在不同的时间范围内定义。但是，当我们向最终用户显示这些属性时，我们希望抽象出多个数据源概念，并将邮政编码显示为单个人口统计单位。我们计划将所有数据源的属性合并到一个数据源中，并将其指向其中一个形状文件（目前，我们愿意查看与这些数据中多边形定义的粒度或精度相关的过去问题。但是，我们是否应该担心实际地理区域的邮政编码在不同时间削减期间获取的人口统计数据之间可能不一致？例如，邮政编码 12345 用于映射到 2010 年之前 A 州的某个区域，但在 2010 年之后指向 B 州的所有数据集的区域？
这个问题被交叉发布在gis.stackexchange上，并在那里得到了回答（ref https://gis.stackexchange.com/questions/182790/is-it-safe-to-combine-data-for-zipcodes-across-different-demographic-sets）
有人担心，我们可能会通过假设邮政编码始终映射到相同的物理区域来歪曲数据，因此在不运行一些可以根据物理区域而不是邮政编码名称映射数据的工具的情况下合并数据源不是一个好主意