使用Python解析特定时区中的日期

Question

如何获取此日期字符串：

"2015-01-01"

并且，假设它在特定的时区（比如"美国山"），将其转换为POSIX时间戳？

像这样：

magic_parse_function("2015-01-01", pytz.timezone("US-Mountain")) -> 1420095600

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我花了相当长的时间搜索文档和这个网站，玩有意识/没有意识的日期时间对象，我希望能找到一个不太疯狂的解决方案。以下不起作用，最后两行输出完全相同，它们应该相隔3600秒：

import datetime
import time
import pytz
timestring = "2015-01-01"
pacific = pytz.timezone("US/Pacific")
mountain = pytz.timezone("US/Mountain")
(year, month, day) = timestring.split('-')
year = int(year)
month = int(month)
day = int(day)
unaware = datetime.datetime(year, month, day, 0, 0, 0, 0)
# aware_pacific = pacific.localize(unaware)
# aware_mountain = mountain.localize(unaware)
aware_mountain = unaware.replace(tzinfo=mountain)
aware_pacific = unaware.replace(tzinfo=pacific)
print time.mktime(aware_pacific.timetuple())
print time.mktime(aware_mountain.timetuple())

Answer 1

有三个步骤：

1. 将日期字符串转换为天真的datetime对象：

   from datetime import datetime 
   dt = datetime(*map(int ,'2015-01-01'.split('-')))
   

2. 获取时区感知日期时间对象：

   import pytz # $ pip install pytz
   aware = pytz.timezone("US/Mountain").localize(dt, is_dst=None)
   

   is_dst=None为不明确或不存在的时间引发异常。以下是关于什么是is_dst标志以及为什么需要它的更多详细信息，请参阅部分

3. 获取POSIX时间戳：

   timestamp = aware.timestamp()
   

   .timestamp()从Python 3.3+开始提供。请参阅旧Python版本的多个解决方案。